Вступ до Microsoft Fabric

Microsoft Fabric — це уніфікована хмарна платформа для управління даними та аналітики. Вона інтегрує штучний інтелект та машинне навчання для забезпечення повного циклу послуг з обробки, зберігання та візуалізації даних.

Дізнайтесь, як Microsoft Fabric може вирішити ваші бізнес-виклики, об’єднати дані та організувати аналітичну звітність таким чином, щоб приймати зважені та швидкі бізнес-рішення.

Чому варто відвідати?

“Вступ до Microsoft Fabric” – це теоретичний воркшоп з основ розуміння аналітичної хмарної платформи управління даними і аналітики. Протягом двох годин ви побачите основний функціонал платформи та демонстрацію можливостей, приклади практичної використання.

Що ви отримаєте?

• Повне розуміння особливостей і переваг Microsoft Fabric для бізнес-аналітики.

• Інсайти щодо моделі ціноутворення, варіантів ліцензування та стратегій бюджетування для впровадження Microsoft Fabric.

• Реальні історії успіху, що демонструють, як організації використовували Microsoft Fabric для досягнення конкретних результатів.

• Практичні знання про те, як Microsoft Fabric може спростити об’єднання даних, аналітику та управління.

Програма воркшопу:

1. Вступ до Microsoft Fabric: базові знання та бізнес-цінності.

2. Основні переваги та можливості: як Microsoft Fabric покращує вашу стратегію аналітики.

3. Огляд ціноутворення та ліцензування: розрахунки бюджету та витрат.

4. Історії успіху: реальні приклади успішних впроваджень Microsoft Fabric.

5. Сесія запитань та відповідей: відповіді на ваші питання щодо бізнес-кейсів.

Для кого цей воркшоп?

Воркшоп ідеально підходить для новачків у Microsoft Fabric, які хочуть зрозуміти, як ця технологія може задовольнити їхні бізнес-потреби: аналітиків та керівників аналітичних команд, інженерів даних, керівників ІТ-підрозділів та ІТ директорів та інших професіоналів.

Заплануйте зручний час для вашої команди, щоб глибше ознайомитись із трансформаційним потенціалом Microsoft Fabric. Кількість місць обмежена, реєстрація можлива тільки для бізнес-акаунтів.

Не пропустіть можливість змінити свою стратегію роботи з даними!

Поділитися: