Коли ми отримали запит від американської компанії-розробника програмного забезпечення Revenue Grid, вони шукали надійного партнера, який би допоміг показувати клієнтам аналітику в реальному часі в їхніх профілях. Оскільки компанія активно розвивається, необхідно було швидко адаптуватися до зростання обсягів даних та масштабування.
Revenue Grid - провідний гравець на ринку операцій з управління доходами та аналітики (RO&I). Gartner назвала Revenue Grid провідним постачальником керованих продажів, який збільшив прибуток більш ніж на 35% для торгових організацій у всьому світі.
Чого вони хотіли досягти?
Підвищити ефективність поточної аналітичної платформи та можливість плавного масштабування за рахунок великого надходження нових клієнтів.
Аналітика в реальному часі для своїх клієнтів (користувачі програми можуть бачити аналітику у своїх профілях)
Оптимізація витрат
Підвищення продуктивності при обробці великих обсягів даних та прискоренні обробки.
Наш клієнт зіткнувся з 3 проблемами:
Завдання потрібно було виконати в найкоротші терміни, при цьому потрібно більше внутрішніх ресурсів і необхідне навчання персоналу роботі зі сховищем даних в Azure.
Потрібна допомога у пошуку технічної команди, яка вже знає предметну галузь бізнесу.
Інші постачальники не змогли забезпечити повний цикл розробки програмного забезпечення.
Які технології ми використали, щоб допомогти клієнту?
Azure Synapse Analytics об'єднала інтеграцію даних, корпоративне сховище даних та аналітику великих даних. Крім того, ми використовували платформу Azure Streaming із Azure Event Hub та Azure Stream Analytics.
Процес складався з чотирьох кроків:
Ми запустили пілот, щоб показати клієнту, як Azure Synapse вирішить саме його проблему
Після того, як клієнт побачив результати пілота, було ухвалено рішення повністю розгортати рішення.
Запроваджено Azure Synapse Analytics замість застарілої платформи.
Було оптимізовано витрати і при цьому покращено продуктивність.
Підтримка: консалтинг, спільна підтримка, розробка, міграція сховища та звітності зі старої платформи на нову.
Результати:
Реалізовано Azure Synapse Analytics (сховище для обробки великих обсягів даних у режимі реального часу)
Ефективність поточної аналітичної платформи збільшена втричі
Оптимізація витрат та підвищення продуктивності
Вирішення високої доступності (SLA 99,9%).
Ми раді допомагати нашим клієнтам досягати їхніх результатів, тому не відкладайте та реєструйтесь на індивідуальний воркшоп, щоб дізнатися, як ми можемо допомогти вашому бізнесу!
Comments